Logiciels
Intégration OpenAI
L'appel de modèle est la partie facile ; l'évaluation, le coût et le comportement d'échec constituent le mandat.
Nous bâtissons des intégrations de production plutôt que des démonstrations : recherche sur vos données, sorties structurées validables, jeu d'évaluation détectant les régressions lors d'un changement de version, mise en cache et routage pour maîtriser les coûts, et comportement défini en cas d'indisponibilité.
- 01
Architecture de recherche sur les données du client
- 02
Sorties structurées avec validation de schéma
- 03
Jeux d'évaluation et tests de régression
- 04
Contrôle des coûts par cache et routage de modèles
- 05
Comportement de repli et gestion des limites de débit
FAQ
Comment maîtrisez-vous le coût de l'API ?
Router les tâches simples vers de plus petits modèles, mettre en cache, limiter le contexte et suivre le coût par transaction.
Que se passe-t-il lors d'un changement de version ?
Le jeu d'évaluation est réexécuté avant toute mise à niveau.
Peut-on utiliser un autre fournisseur ?
Oui — nous bâtissons derrière une abstraction permettant de changer de fournisseur sans réécrire l'application.
Conseil Claude AI
Efficace sur les longs documents et la rédaction prudente — ce qui convient aux flux réglementés.
Assistants IA
Des assistants ancrés dans votre propre documentation, avec citations, permissions et comportement de refus défini.
Développement logiciel sur mesure
Du logiciel écrit uniquement là où le marché ne vend pas déjà la réponse.